AI INFRASTRUCTURE TALENT ACADEMY

为AI产业， 培养可落地的
基础设施人才

依托信智海科技集团在服务器、算力设备与数据中心基础设施领域的产业能力，以真实设备、工程流程和实操任务为载体，围绕服务器、集群、网络、存储、电力及运维交付，培养具备系统认知、部署实施、故障排查与工程协作能力的实战型人才。

个人能力提升企业人才培养院校实训共建产业人才合作

咨询能力提升 洽谈政企院校合作
工程交付拓扑 / 工程示意
电力供配电检查 环境散热与温控 存储数据链路验证 算力节点资源核查
  1. 设备接入
  2. 链路建立
  3. 集群上线
  4. 状态验证
  5. 工程交付就绪

WHY AI INFRASTRUCTURE

AI 的竞争，发生在每一层基础设施

一套 AI 系统从设备进场到稳定运行，需要完成服务器、网络、存储、集群、电力与运维的全链路工程任务。任何一个环节出现问题，都可能影响算力利用率、业务连续性和项目交付质量。

  1. 01

    算力设备

    需要规范安装、配置与验收，才能稳定承担训练与推理负载。

  2. 02

    多节点系统

    需要完成集群组网、部署与资源协同，才能形成可调度的算力池。

  3. 03

    网络与存储

    需要满足连通性、可靠性和性能要求，否则数据通路成为瓶颈。

  4. 04

    高功率设备

    需要安全、稳定、可冗余的供配电支持，运行连续性才有保障。

  5. 05

    运行中的系统

    需要持续监控、巡检、维护与优化，异常才能及时发现与处置。

  6. 06

    项目交付

    需要标准流程、过程记录和跨团队协作，才能真正落地业务。

THE DELIVERY GAP

学过知识，不等于能完成一次真实交付

只知道

  • 了解服务器参数，却没有完成过拆装、配置、上架和验收。
  • 会安装操作系统，却不理解管理网、业务网和存储网如何协同。
  • 接触过单台设备，却缺少多节点组网与集群部署经验。
  • 知道 RAID、NAS、SAN 等概念，却不会完成存储连接与挂载。
  • 关注 CPU、GPU 性能，却忽略功耗、供配电、散热与机房安全边界。
  • 能执行单项命令，却缺少故障定位、变更记录和交付文档意识。

用课程学习建立系统认知，用真机实训完成关键动作，用综合任务串联全链路，用能力评价检验学习结果。

从认知走向能交付

系统认知关键动作全链路任务能力验收

TRAINING SYSTEM

从单项技能到系统交付，建立可迁移的工程能力。

  1. 01

    系统认知

    理解服务器、网络、存储、集群、电力与运维之间的关系。

  2. 02

    标准操作

    按照工程规范完成设备安装、配置、部署、测试和过程记录，养成标准化操作习惯。

  3. 03

    场景实训

    在真实设备与任务环境中，针对典型岗位场景反复训练关键操作步骤。

  4. 04

    综合任务

    将多个技术模块有机组合为接近真实项目的综合工程任务，训练系统性思维。

  5. 05

    问题处理

    通过故障模拟与异常注入，训练观察、判断、验证和恢复的全流程排障能力。

  6. 06

    能力评价

    从理解、执行、排障、安全、协作和交付多个维度形成评价。

CAP_01

开源大模型部署与运行

面向华为昇腾与英伟达等主流算力生态，开展大模型在线、离线部署及运行调试实训。围绕主流开源大模型的本地化部署与推理调优，覆盖权重加载、显存管理、量化压缩、推理加速与多卡并行的工程要点，完成从模型选型、环境准备、服务化部署到性能验证的全链路训练，建立支撑企业私有化大模型落地的基础能力。

TYPICAL ECOSYSTEM

  • GLM
  • DeepSeek
  • Kimi
  • Qwen
  • gpt-oss
  • Gemma
  • Llama
  • Mistral Large

具体学习内容、实训规模、设备型号与安排，以当期培养计划及正式说明为准。

VERIFIED GROWTH PATH

从能力测评到发展支持，每一步都有明确产出。

每个阶段都有明确产出，学习者在退出路径时知道下一步在哪里。

  1. 01

    能力测评

    通过初始测评定位学员当前水平、识别强项与短板，建立个性化培养基线。

    基线确认
  2. 02

    方向建议

    结合学员背景与岗位诉求，识别适合的学习起点、能力模块与训练重点，规划清晰路径。

    路径确认
  3. 03

    系统学习

    围绕服务器、集群、网络、存储、电力与运维，建立AI基础设施全链路系统认知。

    框架建立
  4. 04

    真机实训

    在真实设备上完成安装、配置、网络、存储、集群及运维的关键操作训练。

    动作验收
  5. 05

    综合任务

    通过跨模块综合任务，训练从需求理解到交付的完整执行与问题处理能力。

    任务交付
  6. 06

    能力评价

    通过多维度评价形成阶段性结果，明确优势与待提升环节，输出能力画像。

    结果形成
  7. 07

    发展支持

    根据学员实际情况，提供后续学习建议、岗位对接或产业合作资源等持续支持。

    持续支持

INDUSTRY CREDIBILITY

产业型科技企业发起，培养内容与实际基础设施工作场景紧密衔接。

01

产业背景

信智海科技集团在ICT与AI基础设施领域有真实的设备、项目与人才积累。

02

真机实操

关键操作训练承载在真实服务器、算力设备与配套环境上。

03

全链路覆盖

教学涵盖计算、集群、网络、存储、电力和运维交付，不窄化为单机。

04

工程团队教学

由具备工程实践经验的技术人员参与教学、示范和任务设计。

05

完整服务体系

教学、实训、考核和人才发展服务相互衔接，不是孤立课程。

面向个人、企业与政府院校的三类需求

PERSONAL

面向个人

提供AI基础设施方向认知、能力提升、真机实训与发展支持。

ENTERPRISE

面向企业

提供岗前训练、在岗提升、人才标准共建、人才推荐与项目协作。

GOV & EDUCATION

面向政府及院校

提供人才培养项目、课程与实训体系、师资提升和产业协同。

READY FOR THE NEXT STEP

找到适合你的下一步

01 / 个人路径

获取能力提升建议

想提升个人能力？提交你的基础情况，获取适合的学习与发展建议。

获取能力提升建议
02 / 合作路径

预约合作方案沟通

需要开展企业培训、人才项目或院校共建？提交需求，预约方案沟通。

提交合作需求